Additionalinformation

Additional Information

To, co zapewniamy:

• Comiesięczne doładowanie punktów na platformie kafeterynej Worksmile - punkty te można wymieniać na bony do sklepów, bilety do kina, vouchery do spa.
• Dofinansowanie do karty sportowej Multisport.
• Dofinansowanie do opieki medycznej Luxmed.
• Dostęp do platformy e-learningowej GoodHabitz, na której znajduje się mnóstwo inspirujących szkoleń.
• Dostęp do aplikacji do nauki języków obcych eTutor.
• Zniżki na paczuchy nadawane do naszych urządzeń Paczkomat®.
• Wewnętrzny program Pasjonaci InPost, który odbywa się u nas cyklicznie by wspierać współpracowników w rozwijaniu ich sportowych pasji.
• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

Companydescription

Company Description

InPost zrewolucjonizował dostawy paczek w e‑commerce w Polsce i dziś jest jedną z wiodących w Europie platform e-commerce w modelu out‑of‑home. Spółka została założona w 1999 roku przez Rafała Brzoskę i oferuje usługi dostawcze poprzez sieć niemal 60 000 Paczkomatów® oraz blisko 35 000 punktów odbioru i nadawania przesyłek (PUDO) w dziewięciu krajach Europy. Dodatkowo InPost świadczy usługi kurierskie do drzwi oraz fulfillment dla partnerów e‑commerce. Paczkomaty InPost zapewniają konsumentom tańszą, bardziej elastyczną i wygodną formę dostawy, która jest jednocześnie przyjazna dla środowiska i bezkontaktowa.

Jobdescription

Job Description

Twoje działania w tej roli będą koncentrować się na analizach konsumenckich oraz marketingowych, co oznacza, że będziesz mieć bezpośredni wpływ na nasze strategie i efektywność kampanii. Kluczowym elementem będzie ścisła współpraca z działem marketingu, data, tech oraz rozwijanie raportowania w obszarze AI e-commerce (Von Halsky).

Zakres obowiązków:

• Zaawansowanie raportowanie i pogłębiona analiza danych na styku konsumenta, e-commerce, analityki aplikacji (wszystko w pyspark/SQL w Databricks) oraz prezentowanie wniosków i wypracowanych rozwiązań

• Analizowanie danych z wielu źródeł (frontend i backend) w celu wykrywania trendów i wzorców

• Przekładanie wymagań biznesowych na potrzeby analityczne i definiowanie modeli danych

• Samodzielne identyfikowanie obszarów do analizy oraz proponowanie zakresu i metody badania (czasem zanim potrzeba zostanie sformułowana przez biznes)

• Cykliczne przygotowywanie zaawansowanych raportów i wizualizacji dla zespołu marketingu w celu monitorowania efektywności prowadzonych działań

• Iteracyjna analiza danych, obejmująca ich zrozumienie, transformację i agregację w celu ustalenia kluczowych wskaźników wydajności (KPI) per konkretny projekt

• Określanie dostępności danych w naszym data lakehouse oraz identyfikacja i definiowanie niezbędnych struktur danych we współpracy z działem Data, debugowanie błędów i zgłaszanie ich do poprawy.

• Wizualizacja danych przy pomocy Power BI lub współpraca przy budowaniu dashboardów

• Rola konsultanta

Qualifications

• Minimum 5 lata doświadczenia w analizie danych oraz business intelligence lub pokrewnych obszarach

• Doświadczenie min. 3 lata w strategicznych analizach wpływających na decyzje biznesowe

• Doświadczenie w analizie konsumeckiej/danych marketingowych/danych aplikacji mobilnej.

• Praktyczna znajomość i doświadczenie PySpark, SQL lub Python na poziomie zaawansowanym (min. 4 lata)

• Wysoka sprawność operacyjna w dynamicznym środowisku

• Umiejętność odnalezienia się w złożonym stacku BI oraz szybkiego docierania do właściwych źródeł danych i raportów

• Wykształcenie wyższe w zakresie takim jak: Metody Ilościowe i jakościowe, Matematyka, Big Data, Informatyka, Data Science, Statystyka i pokrewne

• Min. 2 lata doświadczenia w prezentowaniu wyników analiz i rekomendacji w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych na poziomie dyrektorów.

• Znajomość platformy Databricks i technologii big data

• Min. podstawowa znajomość zagadnień z zakresu technologii chmurowych (Azure, AWS, Google Cloud)

• Umiejętność strukturyzowania złożonych problemów i wyciągania wniosków opartych na danych

• Proaktywność w identyfikowaniu problemów i poszukiwaniu rozwiązań.

• Bardzo dobra organizacja pracy i samodzielność w działaniu.

• Znajomość języka angielskiego przynajmniej na poziomie B2

• Mile widziane:

• Doświadczenie w segmentacji konsumeckiej/projektach Data Science

• Doświadczenie w tworzeniu obiektów/Data Engineering

• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) w kontekście tworzenia dashboardów.

• Doświadczenie w analityce e-commerce